Como Analista Web
Planeación y análisis de datos
Mi rol
Product Owner Adobe Analytics
Herramientas y tecnología
Adobe Analytics, Google Analytics, Hotjar
Ayudé a definír requerimientos de datos
- Me reuní con stakeholders para entender las metas del negocio (ej. aumentar conversiones, mejorar retención, etc)
- Traduje metas de negocio a métricas y KPIs (ej. tasa de rebote, duración media de sesión, funnel de conversión, etc.)
Planeé, organicé y supervisé la implementación de datos con Adobe Analytics e Ensighten en Web y Mobile
- Especifiqué los eventos que debían rastrearse (loads, clicks, etc.)
- Tuve sesiones con negocio, desarrollo y QA para el entendimiento de la implementación de tags
- Verifiqué que los datos llegaran correctamente a Adobe Analytics
- Capacité al equipo de QA para la validación de datos implementados
- Revisé la calidad de los datos preliberación para evitar sesgos o errores
- Detecté errores en el envío de datos, propuse correcciones y di seguimiento hasta la liberación
- Documenté requerimientos y liberaciones de datos
Analicé de datos
- Interpreté y traduje datos para apoyar la toma de decisiones estratégicas de negocio, producto y UX
- Utilicé Adobe Analytics, Google Analytics y Hotjar
- Exploré y segmenté información, identificando patrones de comportamiento por canal, dispositivo, país, etc.
- Detecté cuellos de botella y puntos de fuga
- Realicé comparación histórica y análisis de tendencias
Generé insights
- Programé informes para comunicar resultados a los equipos de negocio y desarrollo
- Creé dashboards dinámicos y reportes accionables en Workspace de Adobe Analytics con visualizaciones claras
- Identifique áreas de oportunidad basadas en datos (ej. mejorar el CTA, simplificar el checkout)
- Observé cambios relevantes en datos de aplicaciones Web y Mobile que llevaron a la toma de decisiones
- Capacité al equipo de negocio en Adobe Analytics para la toma de decisiones
Di seguimiento
- Presenté resultados y tendencias a equipos de negocio, desarrollo y UX para la toma de decisiones
- Prioricé correcciones en datos con base a impacto y viabilidad
- Di seguimiento a KPIs en ambiente productivo
- Analicé flujos y propuse mejoras para una adecuada experiencia de usuario